BROKER SEGUR - Rio Ulla 7 , Madrid

포아송 과정 예제

푸아송은 생선으로 만든 요리입니다. 생선, 부드러운 섬유 되 고, 다음 무거운 고기에 대 한 입맛을 준비 합니다. 저녁 식사 메뉴 편집에 이상적인 생선은 다음과 같습니다: 솔, 연어, 넙치, 에스캘럽 등. 저녁 식사 메뉴에서는 대구, 베이스, 해독, 브릴, 헤이크, 플라이스 등 거의 볼 수 없습니다. 이 예에서 u = 이벤트의 발생 평균 횟수 = 10 선택한 평균 속도 r에 대한 확률 집합(주파수 프로파일)의 경우 푸아송 테이블을 참조하십시오. 개별 확률을 계산하려면 위의 수식(5)을 사용하십시오. 대략적인 확률은 푸아송 페이퍼를 사용하여 얻을 수 있다. 이, 그리고 명확한 생각, 푸아송 배포와 함께 작동 하는 데 필요한 모든. 문제 세트가 현재 보여 줄 것이기 때문에 명확한 생각은 가장 어려운 부분입니다. 푸아송 분포 방정식은 주어진 시간 프레임과 알려진 속도를 가진 여러 이벤트를 찾는 데 매우 유용합니다. 다음은 이 분포의 고유한 속성인 수식의 일부 용도입니다.

여기서 “평균”은 모든 값의 평균이며 분포의 무게 중심을 정의합니다. 값이 대칭적으로 분기되는 지점이 아니라 푸아송 분포가 대칭이 아닙니다.) 푸아송의 의미는 “기대”라고도 합니다. 모든 푸아송 세트에서 가장 일반적인 주파수가 r 자체에 해당하는 주파수인 것은 사실입니다. 그러나 r이 정수인 경우 (r-1)에 대한 기대치가 r의 기대치와 동일하므로 1은 “기대”가 하나의 결과가 아닌 결과의 쌍입니다. 이러한 조건이 제자리에 있으면 푸아송 분포의 p.m.f.의 파생이 어떻게 진행되는지 다음과 같습니다 : 우리가 돌아가서 이항 문제로이 작업을 수행하면 n = 10 (10 토스가 있음) 및 p (T) = 0.2000 (동전이 꼬리가 나옵니다. 10점 만점에 2회) 리키의 우승 확률(4위)에 대한 정확한 이항대답은 0.1209입니다. 푸아송 근사치는 0.1428이었다. 이 경우 푸아송 근사치는 18% 높다; 즉, 그것은 단지 대략 옳다. 이는 권장 p = 0.1을 초과한 결과입니다. 이것은 푸아송이 모든 이항 결과를 얻는 쉬운 방법이 아니라는 것을 우리에게 상기시킬 수 있습니다. 그것은 다른 동물, 특정 조건하에서 통계 숲을 통해 자신의 심부름을 하면서 비슷한 흔적을 남기는 동물입니다. 푸아송의 통계 도구의 가능한 응용 프로그램의 넓은 범위는 몇 년 후, 차 세계 대전 동안, 영국의 통계학자가 런던의 도시에서 폭탄 안타를 분석하는 데 사용했을 때 분명하게되었다.

R.D. Clarke는 푸아송 분포를 통계 모델로 다듬고 독일 폭탄이 무작위로 또는 순전히 우연히 떨어졌으며 적들이 도시의 특정 지역을 표적으로 삼을 충분한 정보가 부족하다는 것을 영국 정부에 안심시키기 위해 노력했습니다.

Este sitio web utiliza cookies para que usted tenga la mejor experiencia de usuario. Si continúa navegando está dando su consentimiento para la aceptación de las mencionadas cookies y la aceptación de nuestra política de cookies, pinche el enlace para mayor información.plugin cookies

ACEPTAR
Aviso de cookies